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# 代理人模拟

代理人模拟涉及到将多个代理人与彼此互动。

它们往往使用模拟环境，其中LLM是它们的“核心”，而辅助类则用于提示它们吸收某些输入，例如预先构建的“观察”，并对新的刺激作出反应。

它们还从长期记忆中受益，以便它们可以在互动之间保持状态。

与自主代理人一样，代理人模拟仍处于实验阶段，基于论文的基础，例如[这篇](https://arxiv.org/abs/2304.03442)。


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